Adtech的价值链中，为什么会有DSP的生态位？
换句话说，作为一款商业产品，DSP满足了广告主的什么需求，使其具有不可替代性？
或者说，DSP具有怎样的本质特征使其能成为单独一类商业产品？
我觉得，DSP的本质特征有两个，且有先后顺序：第一位的是大规模，第二位的是可定向。
DSP的立身之本，就是能大规模地触达受众，大概正因为如此，在广告主及其代理那边有另一个词来描述这件事：“买量”。
这个大规模有多大？可以理解为只要用户在网络上出现，具体表现为打开某个网站或使用某个APP，那么就希望在这些地方出现你的广告，捕获其注意力。
这里的核心区别，在于广告主的营销诉求是效果而非品牌，广告主并不在意广告是在哪些渠道媒体出现，只关心能否带来下载、安装、订单交易。否则，广告投放逻辑就会是寻找跟我的品牌调性协调一致的媒体，单独跟媒体沟通谈判。
而如果不是这样，也就意味着要尽可能多的跟众多中小不知名的媒体渠道洽谈广告位，虽然这些中小媒体渠道的受众不大，但积少成多集腋成裘，它们会联合起来形成一个网络，整体的规模就十分客观了。
好了，重点来了。正因为如此庞大的规模，是人力不可为也不可维持的，才需要有机器来帮忙。具体来说，就是代码技术手段（也就是所谓的“程序化投放”），机器学习和人工智能。
再具体来说，规模化的好处显而易见，但其带来的问题就是里面包含了太多的细小的决策，比如：预算、出价、调价、素材，这些决策的数量大，还需要实时反馈高频调整，也是人力所不能为，因而需要技术手段来完成。
所以可以总结：因为规模带来的决策复杂，需要DSP来帮忙解决。从这个角度看，DSP就是一个机器人代理。
围绕这个核心的要点，才有了第二位的可定向。